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国家自然科学基金重大项目“可微物理驱动的空间智能学习机制”启动


发布时间:2026-03-07

1月28日,国家自然科学基金重大项目“可微物理驱动的空间智能学习机制”启动会在北京大学勺园弘雅厅会议室举行。本次会议由北京大学组织,旨在贯彻落实国家在人工智能与空间智能方向重大战略部署,系统推进重大项目高质量实施,并围绕项目总体目标、研究内容、技术路线及课题实施方案展开汇报交流,广泛听取专家咨询意见。

启动会现场

项目责任专家田丰、周昆(线上),相关领域专家胡事民、赵沁平、高文(线上)、周志华(线上)、刘克、查红彬、蒋树强、王莉莉、朱军、张兆翔等应邀参会。北京大学科学研究部副部长张琰出席会议并讲话。项目负责人、北京大学智能学院副院长陈宝权,课题负责人楚梦渝、陈键飞、卢策吾以及项目组骨干成员参加会议。会议由陈宝权主持。

陈宝权系统介绍了立项背景、总体目标与整体研究布局,并说明了项目组成员构成情况。他表示,项目将紧密围绕国家重大需求和关键科学问题推进实施,恳请各位专家在项目执行过程中给予持续指导和监督,助力项目高质量推进。

张琰指出,北京大学作为国家战略科技力量,长期布局并持续深耕人工智能与空间智能相关研究方向,已形成系统性研究积累。陈宝权团队在相关领域取得的一系列重要成果,为本项目顺利实施奠定了坚实基础。他表示,学校将通过科研博士政策等机制,为项目提供稳定的人才与科研保障,同时强化过程管理,严格执行国家和基金委关于科研经费使用的相关规定,确保经费规范、合规、高效使用,并与各参与单位加强协同,推动项目高质量完成。

项目下设“面向空间智能的可微物理计算体系”“面向三维空间动态现象的可微建模表征”“融合可微物理的生成式大模型认知推理技术”“面向具身智能交互的可微闭环系统与应用验证”四个课题,楚梦渝、陈宝权、陈键飞、卢策吾依次就研究目标、技术路线与预期成果进行汇报。

参会专家认为,项目立足人工智能与物理世界深度融合这一核心科学问题,研究目标明确、总体技术路线合理,具有重要理论价值和应用前景。专家建议进一步明确“可微物理”的内涵与技术边界,构建共识性理论体系;强调应面向国家重大战略需求,聚焦重点应用场景,以国民经济和社会发展的关键卡点为牵引,形成具有代表性的成果体系及工具链,打造可验证、可推广的示范性成果。


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